Yarmoluk/ckg-mcp
Что делает сервер
Предоставление заранее структурированных графов знаний агентам для обхода явных связей без базы векторов.
Векторный поиск и RAG · Сведения из MCP Каталога ↗
Снимок: 05.08.2026. Работа сервера не проверялась.
Полное описание из сохранённой выгрузки
Compressed Knowledge Graphs (pre-structured dependency DAGs) as MCP context — agents traverse declared edges instead of inferring from text. Open CKG Benchmark (64 domains, 10,838 queries): 3.8× RAG's F1 at 11× fewer tokens, ~42× RDS, 0 fabricated edges by construction. 97 domains, 4 tools, no DB/embeddings. pip install ckg-mcp
Текст источника · 05.08.2026.
Туториалы и подключение
Материалы источника для указанной пары сервера и клиента. Точные параметры установки и доступов сверяйте с документацией автора.
Документация автора
Клиенты, указанные в источнике: Cursor. Наличие записи не подтверждает проверенную совместимость.
Способ установки, поддерживаемые MCP-клиенты, необходимые права и актуальные условия использования уточняйте в документации автора.
Сведения о проекте
- Тематика
- Векторный поиск и RAG
- Язык проекта
- Python
- Пакет по данным источника
- ckg-mcp
- Снимок каталога
- 05.08.2026
- Получено
- 27.10.2026
- Обогащено
- 27.10.2026
Карточка в MCP Каталоге ↗ · Источник автора ↗
Описание и характеристики перенесены из сохранённого списка источника. Доступность проекта, работоспособность MCP-инструментов и условия лицензии отдельно не подтверждались.