max-ramas/rms-memory-mcp
Что делает сервер
Локальная память разработки с LanceDB, Tantivy, индексами Markdown и кода, изоляцией проектов и отказом от неуверенного ответа.
Векторный поиск и RAG · Сведения из MCP Каталога ↗
Снимок: 05.08.2026. Работа сервера не проверялась.
Полное описание из сохранённой выгрузки
Local-first persistent memory for AI coding agents. Hybrid vector + full-text search (LanceDB + Tantivy), separate Markdown and Tree-sitter code indexes, per-project isolated vaults shared across IDEs (Cursor, Zed, Claude Code, Codex), bounded recall with abstain-on-low-confidence
Текст источника · 05.08.2026.
Туториалы и подключение
Материалы источника для указанной пары сервера и клиента. Точные параметры установки и доступов сверяйте с документацией автора.
Документация автора
Клиенты, указанные в источнике: Cursor. Наличие записи не подтверждает проверенную совместимость.
Способ установки, поддерживаемые MCP-клиенты, необходимые права и актуальные условия использования уточняйте в документации автора.
Сведения о проекте
- Тематика
- Векторный поиск и RAG
- Снимок каталога
- 05.08.2026
- Получено
- 27.10.2026
- Обогащено
- 27.10.2026
Карточка в MCP Каталоге ↗ · Источник автора ↗
Описание и характеристики перенесены из сохранённого списка источника. Доступность проекта, работоспособность MCP-инструментов и условия лицензии отдельно не подтверждались.