scarletkc/vexor
Что делает сервер
Семантическая поисковая система для файлов и кода — найдите файлы, описав то, что они делают, а не их имена. Локальные индексы многоразового использования, настраиваемые поставщики встраивания (OpenAI, Gemini, Voyage, любой OpenAI-совместимый API или полностью автономные локальные модели), AST-сообщение кода, необязательное повторение.
ИИ, LLM и модели · Сведения из MCP Каталога ↗
Снимок: 05.08.2026. Работа сервера не проверялась.
Полное описание из сохранённой выгрузки
A semantic search engine for files and code — find files by describing what they do, not their names. Local reusable indexes, configurable embedding providers (OpenAI, Gemini, Voyage, any OpenAI-compatible API, or fully offline local models), AST-aware code chunking, optional reranking. uvx vexor mcp or pip install vexor
Текст источника · 05.08.2026.
Туториалы и подключение
Материалы источника для указанной пары сервера и клиента. Точные параметры установки и доступов сверяйте с документацией автора.
Документация автора
Клиенты, указанные в источнике: Cursor. Наличие записи не подтверждает проверенную совместимость.
Способ установки, поддерживаемые MCP-клиенты, необходимые права и актуальные условия использования уточняйте в документации автора.
Сведения о проекте
- Тематика
- ИИ, LLM и модели
- Язык проекта
- Python
- Пакет по данным источника
- vexor
- Снимок каталога
- 05.08.2026
- Получено
- 27.10.2026
- Обогащено
- 27.10.2026
Карточка в MCP Каталоге ↗ · Источник автора ↗
Описание и характеристики перенесены из сохранённого списка источника. Доступность проекта, работоспособность MCP-инструментов и условия лицензии отдельно не подтверждались.