turbyho/mem-context
Что делает сервер
Память с учётом времени, векторным поиском LanceDB, захватом сеансов, дедупликацией и консолидацией через модель.
Векторный поиск и RAG · Сведения из MCP Каталога ↗
Снимок: 05.08.2026. Работа сервера не проверялась.
Полное описание из сохранённой выгрузки
Temporal memory MCP server with LanceDB vector search, weight-decay scoring, and LLM consolidation. Automatic session capture, deduplication, 6-factor relevance scoring. pip install mem-context
Текст источника · 05.08.2026.
Туториалы и подключение
Материалы источника для указанной пары сервера и клиента. Точные параметры установки и доступов сверяйте с документацией автора.
Документация автора
Клиенты, указанные в источнике: Cursor. Наличие записи не подтверждает проверенную совместимость.
Способ установки, поддерживаемые MCP-клиенты, необходимые права и актуальные условия использования уточняйте в документации автора.
Сведения о проекте
- Тематика
- Векторный поиск и RAG
- Язык проекта
- Python
- Пакет по данным источника
- mem-context
- Снимок каталога
- 05.08.2026
- Получено
- 27.10.2026
- Обогащено
- 27.10.2026
Карточка в MCP Каталоге ↗ · Источник автора ↗
Описание и характеристики перенесены из сохранённого списка источника. Доступность проекта, работоспособность MCP-инструментов и условия лицензии отдельно не подтверждались.