udjin-labs/mnemostack
Что делает сервер
Самостоятельно размещаемая память с Qdrant, сочетанием векторного, текстового и временного поиска и дополнительным графом Memgraph.
Векторный поиск и RAG · Сведения из MCP Каталога ↗
Снимок: 05.08.2026. Работа сервера не проверялась.
Полное описание из сохранённой выгрузки
Durable hybrid memory for AI agents. Combines vector search, BM25, temporal retrieval, and optional Memgraph knowledge graph via reciprocal rank fusion. 6 MCP tools: health, search, answer, feedback, graph_query, graph_add_triple. Self-hosted with Qdrant backend. 82.5% strict accuracy on LoCoMo benchmark. pip install 'mnemostack[mcp]'
Текст источника · 05.08.2026.
Туториалы и подключение
Материалы источника для указанной пары сервера и клиента. Точные параметры установки и доступов сверяйте с документацией автора.
Документация автора
Клиенты, указанные в источнике: Cursor. Наличие записи не подтверждает проверенную совместимость.
Способ установки, поддерживаемые MCP-клиенты, необходимые права и актуальные условия использования уточняйте в документации автора.
Сведения о проекте
- Тематика
- Векторный поиск и RAG
- Язык проекта
- Python
- Пакет по данным источника
- mnemostack
- Снимок каталога
- 05.08.2026
- Получено
- 27.10.2026
- Обогащено
- 27.10.2026
Карточка в MCP Каталоге ↗ · Источник автора ↗
Описание и характеристики перенесены из сохранённого списка источника. Доступность проекта, работоспособность MCP-инструментов и условия лицензии отдельно не подтверждались.